Mario Menasci

Pubblicazione legale

I SISTEMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA PRATICA SANITARIA E PRINCIPI DI RESPONSABILITA' GIURIDICA APPLICABILI. E' necessario distinguere tre distinte macro aree, nelle quali i sistemi di intelligenza artificiale sono impiegati: a) la "robotica clinica", che abbraccia i sistemi robotizzati e le tecniche d'intelligenza artificiale che supportano la cura e i processi di cura, intervenendo per la diagnosi, il trattamento e gli interventi chirurgici e farmacologici; b) la " robotica per riabilitazione", che copre l'assistenza a seguito di lesioni post operatorie o in cui l'interazione fisica diretta con un sistema robotico è in grado di favorire nel paziente il recupero di funzionalità parzialmente compromesse, o di agire in sostituzione delle funzionalità perdute; c) la " robotica di assistenza", nel cui ambito rientrano quei sistemi che hanno la funzione di fornire assistenza, sia ai caregiver e agli operatori sanitari, sia ai pazienti, in un contesto ospedaliero o in una struttura di assistenza specialistica, per supportare le attività di routine. I sistemi operativi sottesi a tali forme di intelligenza sono definiti di deep learning ( DL) basati su algoritmi in grado non di seguire regole predefinite ma di " imparare" dai dati stessi, in maniera autonoma, rilevando " pattern " nascosti tra i dati, che spesso nemmeno gli addetti ai lavori sono in grado di cogliere. I sistemi di supporto decisionale basati sul DL si sono dimostrati validi in vari ambiti, in particolare nella diagnostica della retinopatia diabetica e dell'edema maculare e dei tumori cutanei, riportando un livello di accuratezza pari a quello di specialisti esperti. Altre possibili applicazioni sono numerose: per esempio, gli algoritmi sono in grado di analizzare in maniera sistematica tracciati elettrocardiografici di molti giorni e identificare variazioni minime apparentemente correlate al rischio di morte improvvisa. Tra tali sistemi di supporto decisionale è necessario ricordare il robot "Da Vinci", prodotto dalla Intuitive Surgical e diventato il primo sistema robotico autorizzato dalla Food and Drug Administration già nel 2000; i sistemi robotici di supporto per la microchirurgia, come "ACRobot", utilizzato soprattutto nella microchirurgia ortopedica, così come "Steady Hand Robot", sviluppato per la medesima finalità dalla Johns Hopkins University ; vi sono quelli per la chirurgia di precisione, come "ROBODOC", utilizzato soprattutto in ortopedia per la chirurgia del femore e del ginocchio; così come vi sono quelli per la chirurgia mini invasiva, come "Zeus", sviluppato dalla Computer Motion. I robot che si apprestano a fare il loro ingresso sul mercato sono sempre più autonomi; quindi, si tenderà a passare dal robot che è di ausilio al chirurgo al robot che si sostituisce al chirurgo: caso di specie è rappresentato, per esempi, del robot "Star" il quale, a differenza del " da Vinci" è basato su una totale automazione. Una menzione a parte merita il Robot "Watson ", il quale rappresenta un sistema di I.A. capace di rispondere a domande poste in un linguaggio naturale e progettato allo scopo di ridurre al minimo la percentuale di errore umano nel diagnosticare o nel prevenire una malattia. A tal riguardo è interessante notare cosa succede al verificarsi di un errore in sistemi come "Watson". La casistica ha evidenziato come un errore in una qualsiasi delle fasi inziali o intermedie sia in grado di rimanere latente lungo l'intero processo di diagnosi, selezione e attuazione del piano terapeutico, e di emergere come errore attivo solo in sede di manifestazione di danno al paziente, creando un effetto domino, difficilmente controllabile. Studi sul livello di automazione hanno poi dimostrato che , se questo è pari a zero, la responsabilità sarà sempre dell'utente ( medico), se viceversa il livello di automazione è massimo, e dunque l'utente non interviene in nessuna fase del processo, la responsabilità si sposta completamente sul produttore e/o sul sistema; e per le ipotesi di automazione intermedia, dove uomo e macchina collaborano attivamente nell'esecuzione di un compito, il livello di incertezza, relativo alla causa dell'errore, aumenta, determinando un aumento del rischio di responsabilità sia per l'utente, sia per il programmatore e/o il sistema.